做规模化算力底座的定义者
“训练+Token”双工厂闭环，硬核驱动千倍降本，提供成本优势的算力平原，承托您的规模化创新。
算力底座，解决三大核心焦虑
训练模型者、部署模型者、用 AI 做产品者——在研发、部署、接入时面临的种种工程挑战，交给我们这个底座来搞定。
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训练模型客户
大模型训练
拒绝断卡与盲盒，让训练更稳千卡训练动不动就宕机，回滚一次损失几十万GPU 利用率只跑得到 30%，钱在烧但模型没长进多机多卡环境得写一周 yaml 才能跑起来 -
部署模型客户
大模型部署
高并发低延迟，每一分钱都算得清推理账单按卡时算，但业务团队只关心 Token 数流量峰值扛不住，低谷期机器空转财务部门看不懂 GPU 账单，预算批不下来 -
用 AI 做产品的客户
AI 生态接入
全栈合规，零门槛快速跑通部署一个模型要懂 K8s、CUDA、推理引擎买卡太重，不买没法试，自建团队又划不来金融政务客户要求私有化，公有云方案过不了合规
Alaya NeW · AI 工厂基础设施全景
上承算力使用生态 · 中拆训练 / Token 两个工厂 · 下托基础推理能力底座——一张图看清系统级 AI 基础设施的完整能力栈。
异构 GPU · NPU · 多智算中心 · 跨地域调度 · 万卡级集群 · 算电协同
★ 中国信通院「大模型推理平台」+「大模型计算资源调度平台」双标准评估通过
Alaya NeW · AI 工厂基础设施全景
上承算力使用生态 · 中拆训练 / Token 两个工厂 · 下托基础推理能力底座——一张图看清系统级 AI 基础设施的完整能力栈。
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极致有效算力
同样的卡跑出更多有效算力，训练成本与周期降低 -
稳定性
Checkpoint 续训 短时可恢复，杜绝从头再来 -
按"度"计量、按需消费
1 度算力 = 312 TFLOPS × 1 小时，像水电煤一样可对比、可结算、可预算 -
Serverless 一键训练
HyperTrain 把多机多卡训练封装成一键启动，CCI 提供秒级容器底座
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非通用 Token · 分层分档
聚焦专业模型与科研模型，按场景分层定价——避开通用 Token 价格战，价值导向而非流量分发 -
DCU ↔ Token 可锁定转换
算力与 Token 价值建立可锁定的转换关系，企业可按 Token 锁价采购，预算与产出第一次对齐 -
训推潮汐互补（核心差异）
训练空闲时算力自动转向推理，推理低谷时再回流——不让任何一核算力空转，省下的每一分硬件成本，都直接变成你账单上的折扣 -
单位 Token 成本：降本路径
AIDC + 高 MFU + 潮汐 + 引擎优化 + 开源生态五重叠加；致力于将单位 Token 成本推向千倍下降——意味着同样的预算下，你的业务能调用多倍的智能算力
3 重构相乘 · 重绘效能曲线
关键差别 · 「性能 / 成本」曲线斜率被工程重构 —— 量级跨越。
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计算范式
复用效率
Reuse Plan 决策 · KV 命中率优化 · 状态搬运优化 · 减少反复重算复用率可视化 · KV Cache 命中
复用替代重算
少算一次 = 少花一次 -
系统架构
一体化协同
DingoFS Connector · 全链路零拷贝 · KV Fabric · RDMA · 减少 GPU 等数据数据搬运可视化 · 零拷贝
零拷贝 · RDMA 直达 —— 搬运量大幅下降 -
能效本质
能源效率
算电协同调度 · 调度感知电价 · 绿电消纳 · 降低 Tokens/W能效可视化 · Tokens / W
算电协同 · 绿电消纳 —— 一度电产出更多 Token
生态红利：五大产业巨头 + 开源生态全栈赋能
五大顶级产业巨头为你撑起底层硬件与全栈能力，叠加开源生态的持续滋养，为你奉上一个更稳、更全、永不落伍的算力底座。
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芯片厂商
先进芯片顶配 · 告别缺卡焦虑 -
模型厂商
海量专业模型 · 开箱即用 -
能源厂商
绿色算电协同 · 源头降本，红利直接回馈客户 -
服务器厂商
一线大厂定制硬件 · 严苛测试，整机高可靠交付 -
IDC 厂商
分布式豪华机房 · 毫秒级就近调度，延迟更低
三类客户，三场质变
从训练到部署到接入——三类客户在底座上的真实实测数据。
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训练模型客户
把训练大模型，变成"按一个按钮"的事
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部署模型客户
把推理这件事，变成"按用量结算的电费单"
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用 AI 做产品的客户
把 AI 接入业务的门槛，降到"会写一行调用"
智算开放计划
面向企业、行业机构、科研及技术团队推出的产业生态赋能计划
