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GITEX Global上的中国智算名片 九章云极构建全球普惠智算范式

发布日期:2025.10.17 浏览:496 字号:

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近日,被誉为“全球三大IT展”之一的2025年海湾信息技术博览会(GITEX Global)在阿联酋迪拜开幕,本届展会汇聚了来自180多个国家和地区的超过6500家企业及20万专业人士,九章云极受邀参加,深度解读了区域市场的发展趋势,全面展示了其前瞻性的AI基础设施全球布局战略及卓越成果。在这场中东科技的赛博盛宴上,九章云极以创新实力闪耀全场,展示了全球智算的“新范式”。


回溯东西方交流的历史脉络,千年前,阿拉伯典籍中曾记载,通往东方中国需跨越“七海”的遥远征途,那是古代东西方文明交流的地理印记。如今,在全球AI产业浪潮中,如何将中国在AI基础设施建设领域的先进经验与成熟方案带到全球,为合作伙伴注入智能发展动能,已成为应对全球AI算力需求、促进国际产业协作的重要议题。


九章云极国际业务负责人徐江博士在GITEX Global论坛上,剖析当前AI算力市场“超大巨头”与“敏捷创新者”的分化格局,一针见血地指出了广大中小企业和开发者在10-100卡量级的弹性算力需求上所面临的困难,一场关于如何破局AI算力供需错配、实现真正普惠的多维对话就此展开,为解决全球AI创新者面临的算力瓶颈提供了新的思路。


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九章云极DataCanvas国际业务负责人徐江发表演讲

当前,中东国家正将人工智能视为后石油时代的经济转型核心。以阿联酋为例,其计划到2031年实现AI占非石油GDP20%的战略目标。但与之不相匹配的是,AI算力供给仍停留在前云时代。徐江指出,这种结构性失衡既限制了算力资源的弹性调度,又抬高了创新者的技术准入门槛。“市场的绝大多数——那些需要10到100张GPU进行项目开发的中小企业和研究者,被高昂、僵化的裸金属服务拒之门外,而标准云实例又难以满足他们的规模化训练需求。我们必须打破这个瓶颈,否则整个AI生态的活力都将被扼杀在萌芽阶段。”


面对AI算力需求爆发与供给体系结构性失衡的矛盾,九章云极开创性地提出软件定义数据中心解决方案。通过资源池化技术将GPU算力转化为可分割的数字资产,配合一度算力的创新计量模式,实现算力资源的原子化切割与智能调度。


这种模式不仅使用成本降低60%以上,更构建起算力即服务的新型基础设施使得中小企业可像获取水电般按需调用算力资源,科研团队能实现分钟级模型训练环境部署,制造业客户可快速落地AI质检算法,使算力真正突破组织规模的限制,成为触手可及的创新要素。


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九章云极DataCanvas国际业务负责人徐江发表演讲

在解决区域算力痛点的基础上,九章云极更将视野投向全球化布局依托成熟的AI算力基础设施工程化能力,形成差异化赋能体系为新兴市场提供从智算中心规划到运营的全周期服务,为成熟市场定制轻量化算力解决方案为全球AI产业和科研机构提供基础支撑,这种跨越地理疆界、经济梯度与文化差异的算力普惠实践,正在重新定义全球发展格局。


当全球AI产业加速向主动决策进阶,强化学习(RL)已从技术探索走向产业落地的关键节点2025年更是被行业视为RL突破虚拟场景、深度渗透实体经济的“规模化元年”。从石油炼化的智能流程优化,到核能控制的安全决策辅助,再到蛋白质设计的药物研发加速,如今的RL技术早已跳出游戏等结构化环境的局限,在多类高复杂度产业场景实现商业化价值落地。


而支撑这一系列突破的核心,正是世界模型构建、多模态协同、训练范式革新三大技术方向的同步升级在此背景下,能否打造适配这些前沿需求的智算平台,已成为各国抢占AI技术制高点、掌握产业话语权的关键抓手。


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九章云极DataCanvasAI首席科学家缪旭分享技术洞察 

基于对全球RL技术演进趋势的洞察,九章云极在GITEX Global ZTalk交流环节中,由AI首席科学家缪旭分享了全球首个工业级强化学习云平台AgentiCTRL,以及智能体综合解决方案


他指出,随着AI进入多模型协同处理复杂任务的“后训练时代”,RL技术与智能体的深度结合,对基础设施的要求已远超传统云计算平台,既需要支撑高频数据交互与实时环境反馈,保障智能体“感知—决策—行动” 的闭环效率,还需满足大规模算力集群的稳定性、弹性调度需求,以适配多智能体协同训练的资源消耗。但当前主流云计算平台多以静态推理负载为核心设计,难以应对RL训练“动态多阶段、资源高耦合”的特性,这也成为制约RL与智能体规模化落地的核心瓶颈。

 

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缪旭与现场观众交流

作为业界突破这一瓶颈的工业级解决方案,AgentiCTRL不仅是全球首个支持万卡级异构算力调度的强化学习基础设施平台,更通过底层架构重构,实现了RL技术与智能体开发的工程化降本增效。依托混合专家(MoE)架构,该平台仅需少量代码就能完成AI智能体的全流程训推,从模型训练到推理部署无缝衔接,既显著强化大模型推理能力,也为智能体的快速迭代提供支撑。对比传统RL方案,其端到端训练效率提升500%,综合成本下降60%,从底层解决了智能体开发中 “算力成本高、迭代周期长”的痛点。


缪旭进一步强调,先进的RL技术是智能体AI加速落地的核心动力,而九章云极正是通过“底层平台+上层应用”的协同架构,让这份技术动力突破地域与能力的限制,实现全球普惠,底层以AgentiCTRL强化学习云平台筑牢算力底座,上层则依托“新启业”将RL能力转化为企业可直接使用的智能体工具,让不同规模、不同地区的用户都能平等享受技术红利。


从古代跨越“七海”的文明互通,到如今以GITEX Global为全新起点探索中东市场,九章云极始终以普惠算力为桥,精准对接全球AI转型需求,让赋能创新的中国普惠算力范式释放更大价值。


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