给AI工厂“装电表” 九章云极“算力计量计价产业实践”获评工信部典型案例

近日，工业和信息化部办公厅公布《2025年度新型信息基础设施协调发展典型案例名单》。九章云极DataCanvas自主研发的“算力计量计价产业应用”成功入选，标志着其在算力标准化与普惠化进程中的探索实践获得了国家级层面的认可与推广。

本次评选聚焦智算创新、平台建设、绿色低碳、场景赋能及算网融合五大维度，历经地方推荐、多轮复审与专家评议。同期入围者涵盖电信运营商、互联网科技企业、芯片企业及科研机构，九章云极作为人工智能基础设施及智算云提供商的代表，以标准化视角切入行业痛点，填补了算力精细化运营的关键空白。 

终结“盲人摸象”

AI工厂亟需一把统一的“算力尺”

算力规模狂飙，使用效率却低位徘徊，这是当前行业最尖锐的结构性矛盾。不同架构芯片、不同集群拥有各自的计量计价“方言”，导致企业在采购算力时仿佛“盲人摸象”。尽管国内日均Token调用量两年内跨越千倍增长、突破140万亿大关，大量智算中心的实际利用率却不足30%。提高算力的利用率，亟需一套能将粗放算力高效转化为精准智能的度量衡体系。

九章云极推出“1度算力（DCU）”标准化方案，为AI工厂构建底层运营底座。1 DCU定义为“312 TFLOPS × 1小时”（每秒312万亿次浮点运算持续运行一小时），首次在异构芯片间建立统一折算标尺。配合自研Alaya NeW OS智算操作系统，形成覆盖“计量—计价—结算”的全链路闭环，打破硬件壁垒，实现全域算力的精准调度。在九章云极的AI工厂战略版图中，DCU衡量的是算力成本，Token衡量的是智力产出，而两者间的“差值”正是AI工厂运营效率的核心KPI。这套机制让AI生产从依赖经验的“艺术”转变为依靠数据的“科学”，使工厂经营实现真正意义上的可量化、可优化。

三大核心突破：降本增效的“破局三叉戟”

该方案在产业实践中实现三大革新：一是统一度量衡，打破异构硬件计量计价壁垒，使算力具备横向比较与审计基础；二是弹性普惠计费，中小企业按需取用、用多少付多少，综合成本显著降低；三是全链路闭环，打通训练与推理双引擎，形成“算力投入—模型生长—行业交付”的完整价值链条。

目前，该体系已在影视文创、智能制造、生物医药、高校科研、政企智能体等百余个场景实现规模化落地，服务超千家企业及十万级开发者。支撑上海交大WNM世界叙事模型等视频生成技术研发，精准控制AI镜头试错成本；为多家顶尖高校和科研机构提供标准化智算方案，解决科研预算中算力不可控难题；为智能机械臂仿真训练提供按量计费云端算力，压缩实体产线调试周期；为主流大模型提供稳定Token生产服务。

依托国内多座自建智算中心及“一带一路”沿线海外节点，九章云极同步出海，适配国内外多元化算力生态。近期上线的Token Plan，正是该计量计价体系在商业端的有力延伸——从算力采购到Token产出，每一笔账目都清晰可溯。

九章云极是国内首家持有“1度算力”相关核心发明专利的企业，已通过工信部泰尔实验室的普惠算力全栈能力评测。

本次入选典型案例，是对九章云极推动算力产业从“混沌”迈向“有序”的充分认可。未来，九章云极将继续向全产业链开放先进方案与标杆实践，致力于让算力如水电般随取随用，为AI产业的高质量发展筑牢透明、高效的运营底座。