10月16日至18日，以“AI启杭，无限想象”为主题的第二届中国（杭州）国际智能产品博览会暨2020全球人工智能大会在杭州国际博览中心举行。中国工程院院士潘云鹤，中国工程院院士李兰娟，图灵奖获得者拉吉瑞迪博士、中国科学技术信息研究所党委书记赵志耘等多位海内外重量级大咖汇聚一堂，就大数据智能建设、智能医疗、人工智能赋能疫情后经济社会发展、人工智能产业发展等多个内容开展分享与讨论。九章云极DataCanvas受邀参加大会，研发总监黄凯波发表“数据科学赋能组织实现未来智能”主题演讲。

▲ 九章云极DataCanvas研发总监黄凯波

在智能技术与人工智能产业融合高峰论坛中，业界专家学者在此畅想未来世界AI的无限可能。九章云极DataCanvas研发总监黄凯波在论坛中提到，未来智能化组织会看到IT+DT+业务的融合、创新方式、基础设施三大特征趋势。但不管是技术的进展，流程的升级，还是创新方式的变化，数据科学在企业的应用要从实验室到生产系统。因此，DataCanvas独创“四库”——特征仓库、算子仓库、场景仓库、AutoML仓库，突破企业级知识融合瓶颈；运用“自动化”技术，降低对于知识和技术的依赖，让AI能力融入业务系统。在一个创新的、智能化的组织里面，数据、算力和算法成为数据科学解决AI问题的要素，即实现多方数据安全联合建模以及各环节业务自动化。在今年DataCanvas基于深度神经网络自搜索的自动学习技术，自主研发了自动结构化深度学习工具DeepTables，解决企业在结构化数据上建模的痛点，使深度学习在结构化数据上实现重大创新突破。

此次大会旨在推动发展新产业新业态新模式，推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，进一步做强数字经济和制造业高质量发展“双引擎”。大会期间，DataCanvas向参会人员展示了以自动机器学习和深度学习为核心技术的DataCanvas数据科学平台，并与各行业专家深入探讨人工智能与政府、金融、通信、交通、制造、零售等多个领域的不断加深融合，共享新兴科技与智能产品全新体验。

以“开放、兼容”为定位的DataCanvas数据科学平台通过将数据建模全周期高度自动化，利用“白盒”算法库、三位一体建模以及各项自动化功能降低企业自主AI建设门槛，在各类主流硬件和技术架构上实现开放性支持，服务全行业应用场景。九章云极DataCanvas不仅实现全面性、开放性，同时坚持技术创新，研发的DeepTables荣获全球知名国际竞赛Kaggle Categorical Feature Encoding Challenge II 第一名。随着对开源数据科学技术的不断探索， DataCanvas自主研发了自搜索神经网络框架Hypernets，全面提升自动机器学习开发效能，实现多样性机器学习任务和场景的自动化工具的迅速开发。作为中立的软件提供商，九章云极DataCanvas提供全方位的自主AI能力建设，不断创新应用，提高企业工作能效，拥抱开源。未来，也将通过与传统产业深度融合，持续落地各行业业务场景，全面促进数据科学平台的发展，为人工智能创造无限可能。