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案例 | 九章云极DataCanvas RT 助力城商行联盟及成员行实现实时数据工程

2021.03.13

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案例一

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山东省城市商业银行合作联盟有限公司(以下简称联盟)2008 年经原中国银监会批准成立,是目前全国唯一持有金融牌照的中小银行金融科技服务公司,秉承“赋能中小银行 简单金融科技”的企业使命,致力于打造一个赋能中小银行、开放共享的金融科技生态平台。

企业需求:

基于整体规划和新业务的衍生,联盟对于实时风险预测、精准营销、实时反欺诈、实时营收报表等业务场景的实现愈加迫切,亟需建立一套统一的实时数据整合和分析平台。

解决方案:

1、引入九章云极DataCanvas RT实时决策中心软件平台构建实时数据分发平台:无缝对接联盟已有的数据上下游生态,整合现有成员行数据,实现数据实时的处理与分发,满足数据T+0模式。

2、构建实时交易计算及查询:实现毫秒级低延迟、百万级高吞吐实时流数据处理,在联盟新增手机银行业务场景实现实时交易数据查询。

3、构建实时报表服务:实现五大会计报表的实时查询,满足成员行年决与调账的要求。

价值提升:

1.从0到1,构建实时数据的处理与分发能力。在接入联盟成员行的核心数据过程中,实现交易的隔离和各个成员行数据权限隔离,提升数据分发安全性;数据分发流程化构建,满足可视化的接入、分发、处理和运营监控;实现数据分发满足T+0实时性的要求。

2.完善联盟实时交易计算及查询服务。2020年在手机银行业务基础上,满足实时交易的计算和与查询,包括汇总数据查询、明细查询、生产条件的筛选查询等,并且实现了如收支分析、查找交易月度账单、模糊查询、标签修改、计入与不计入修改等个性化功能服务。

3.完成“T+0”实时五大报表的建设。将成员行五级机构、三级科目、30倍裂变数据处理的报表查询响应时长,从5分钟提升至“T+0”;同时完成五大会计报表的实时计算和展现。

随着技术进步和市场变化,银行各业务应用对于数据实效性的要求也在不断增长,实时数据工程(包括实时数据采集、实时计算、实时数据分发服务)成为支撑业务发展的基础能力,实时数据处理、决策能力也就成为银行IT建设的必然。

案例二

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日照银行为切实贯彻落实《日照银行“科技强行”重大工程实施方案》,提出了建设基于大数据技术的流式数据处理平台项目,旨在推进日照银行实现数字化运营,保障“科技强行”目标的实现。日照银行计划借助流式数据处理技术实现数据全方位的监控和利用,进而提升其在精准营销、实时风控领域的技术能力。

企业需求:

日照银行亟需建立一整套实时数据接入、处理和管理的平台,用来服务银行实时风控、精准营销等业务的发展。

解决方案:

1.引入九章云极DataCanvas RT实时决策中心软件平台提供实时的业务支持,实现毫秒级的结果反馈,为多类营销业务提供保障,提升银行用户体验。

2.构建高度可视化的图编辑器、发布实时处理流数据应用,实现业务异常实时预警、上下游数据实时对接、实时数据展示。

3.通过“白盒”算法、开放的流计算应用、自动化机器学习和深度学习建模快速构建自主数据模型资产。

价值提升:

1.建立起一套统一的实时流数据处理机制,无缝对接上下游数据,让数据真正流动起来。

2.实现异常业务实时预警:大额转账预警,存、贷款指标统计计算,非集中授权时间办理冲抹账业务预警等。

3.达成流数据处理满足毫秒级低延迟、百万级高吞吐,为全行业务决策提供有力支持。

4.提供稳定的实时数据处理和实时数据支撑能力,保障实时的数据大屏展示。

风控一直都是金融行业关注的核心业务之一,随着近年来互联网信贷业务的发展, 从监管层面到企业内部都对风控业务提出了更高的要求,传统的技术手段已经无法满足现在的风控业务需求,基于实时数据处理、智能决策的风控系统已经成为风控业务发展的关键。

九章云极DataCanvas将继续走在行业前沿,保持深刻、敏感的业务理解,以愈攻愈勇的技术研发精神保障金融企业未来决战数智化转型亟需的实时决策需求。