运营商营销自动建模解决方案

TELECOM MARKETING
AUTO-MODELING SOLUTION

机遇和挑战行业痛点解决方案方案优势方案价值

机遇和挑战

随着新业务快速布局和业务规模发展，无论是运营商企业内部数智化运营，还是为外部客户打造数智化转型的能力基座，都对运营商在营销、服务、管理、运维等领域的注智赋能技术能力提出了更高的要求。运营商在数智化应用的过程中会面临各种各样的场景建模工作，对于“高效”建模、“快速”预测都提出了紧迫要求，亟需更自动化、更贴近业务的解决方案来降低建模门槛、减少建模成本、缩短建模周期。

行业痛点

建模需求激增

当前各业务线对机器学习建模的需求增多，特别是存量与增量客户精细化运营，如提升人-货-场匹配效率，针对不同套餐档次、不同客户群体的精细化建模，都使得建模需求激增
传统建模方式效率低

由数据科学家编码建模的方式很难满足激增的营销建模需求，同时基于营销环境和数据情况的不断变化，模型迭代的要求增高，传统低效的建模方式难以及时支撑模型迭代需求
工具功能单一、使用门槛高

现有建模工具功能单一，仅适用于专业数据科学人员进行算法开发，门槛较高。同时在流程上，需要业务人员给IT部门提需，并经历不断反复沟通，导致时间成本较高
建模场景难以复用

运营商的集团-省-地市组织结构，让同一场景在不同地市间复用的要求经常出现，如果通过场景复用来提高建模和模型应用效率，传统的建模方式很难满足

解决方案

九章云极DataCanvas公司运营商营销自动建模解决方案能够大大降低人工智能机器学习建模门槛，使得业务人员也能轻松上手，减少建模的成本，缩短建模周期。方案保证模型准确性，提升了对业务智能化支撑效率，将数据智能快速应用到生产经营过程中去，大幅提升了业务价值和应用效能。方案适用于以下运营商营销场景：用户流失预警、在网用户分群、终端换机预测、用户上网行为分析、客户双卡识别、DPI挖掘、潜客挖掘、异网家宽识别、营销响应分析、5G用户营销、套餐预测、套餐迁转、客户价值提升等。

方案优势

向导式一键建模

只需要通过场景模板选择即可完成模型一键训练，大幅降低机器学习门槛
一键预测辅助决策

模型自动训练完成后，只需选择特定客群便可一键预测，结果以友好的可视化方式展现，快速将机器学习成果转化为决策依据
机器学习和人类经验相互验证

能够将客群规则中使用的标签与模型训练结果的重要特征进行比对，得出客群匹配度，并与原有营销规则无缝结合，使人类经验和机器学习相互印证，提升营销准确度
知识沉淀

特征、场景、模型等AI资产能够在平台上快速沉淀、分享，便于知识的积累和重复利用