DataCanvas APS提供开箱即用的“白盒”算法库，内置200+算子和源代码，支持“三位一体”建模方式和灵活可扩展的运行环境，让用户轻松构建自主化、个性化的人工智能应用
DataCanvas APS提供了Pytorch、Tensorflow、Dask、Spark等多种分布式训练环境，结合各种训练加速的算法框架，为企业进行大模型的规模化训练提供有力支撑
DataCanvas APS提供面向生产化的模型服务，集一键部署、在线推理、离线预测、服务监控、模型监控等多种能力于一体，助力企业快速构建智能应用和解决方案
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一站式、高性能、高协同
集开发工具、AI框架、计算引擎和外部组件管理于一体的一站式平台
融合主流分布式计算框架，实现复杂场景下高效训练模型
预置丰富的分布式训练场景，自动构建高性能的分布式解决方案
企业级多租户功能，自定义资源共享、隔离和全生命周期服务
企业级跨部门、多人员协同作业，模型资产成果沉淀和管理 -
异构多引擎融合架构
灵活计算环境支持，合理的计算资源配置
集成主流开源机器学习、深度学习框架和工具包
支持Python 、R 、PySpark等多语言的开发
支持海量异构多源数据的加工和混合处理
工作流混合编排，最大程度上提高灵活性和复用性
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ML Engineering & Operation
内置模型仓库，打通模型训练和生产环境
一键式模型上线，A/B Test/灰度发布
灵活的模型服务，支持实时在线服务和批量服务
全方位的模型服务及运行监控
纳管第三方模型和镜像，支持模型SDK和模型文件导出 -
AutoML技术全流程渗透
集成最新自研AutoML开源软件，注入自主AI创新动力
可视化模型优化配置功能，实现模型的业务级优化
模型生产全流程覆盖，实现各环节的自动化
自动选择最优模型，自动模型发布、定期优化、自动更新
0编码的自动化建模功能，提升智能决策效率
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人工智能平台
DataCanvas APS 人工智能平台，为数据科学家、应用程序开发人员和业务专家们提供了一整套工具，使其自主轻松地处理多源异构数据，并快速、高效地开发、训练和部署任何规模的机器学习模型和深度学习模型，打通企业级“大+小”模型应用的最后一公里。
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人工智能平台在航空领域的创新应用
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