银行风控解决方案

BANKING RISK
MANAGEMENT SOLUTION

机遇和挑战行业痛点解决方案方案优势方案价值

机遇和挑战

企业早期烟囱式的智能应用建设，造成了系统间的割裂，导致AI能力无法共享。随着业务智能化需求的激增，AI能力复用难、建设成本高等问题愈发突出；加之AI技术使用门槛较高，创新技术不能敏捷地支撑业务数智化升级，AI推广应用遇到瓶颈。而AI中台能够帮助企业整合和优化AI资源、提高开发效率、促进协同合作，从而推动业务创新和提升竞争力，是企业在人工智能领域中不可或缺的重要组成部分。

行业痛点

风控业务场景复杂，管理不统一

银行风控涉及反欺诈、信贷等多个场景，存在跨渠道、跨业务条线、跨部门风险资源共享不畅及风险场景分散管理的问题
实时事中风控高性能、高并发、低延迟的需求

事中风控需要在交易过程中完成风险识别并进行预警拦截，对风控引擎的性能及稳定性要求极高，需要平台具备毫秒级实时监控、实时决策、实时预警、实时通知等功能
亟需一套完善灵活的规则监控更新机制

需要平台及时进行规则变更、规则配置和热部署,持续对规则及模型进行优化，不断适应当前风险快速变化和升级的风控现状，解决风险管理效率问题

解决方案

九章云极DataCanvas一体化智能风控中台解决方案，通过对客户风控业务模式的深度了解，结合在人工智能基础软件技术的持续积累，面向银行输出包括融合了“风控引擎、智能决策中枢、风险处置中心”等核心组件构成的“一站式”智能风控中台解决方案，可同时满足交易反欺诈、申请反欺诈、营销反欺诈、信贷全链条风控等各类风控场景需求，建立事中实时监控与事后分析机制，全面构筑企业数字化风险防线。

方案优势

全线自主创新的信创产品

从上层风控引擎到底层指标计算数据库，全部组件均通过自主研发实现，全面支持信创满足国产化要求
高性能风控指标计算引擎

基于自研的业界第一个开源的存储、服务、一体化实时交互式分析数据库DingoDB构建底层分布式指标存储数据库，为实时风控提供自由扩容、无节点限制的高性能存储、计算及查询服务
全行级统一风控中台

融合银行反欺诈、信贷及各类风控场景，提供统一的风险指标规则及模型引擎、满足多种业务场景下的风控需求
安全领先的企业级底层技术架构

支持云原生，采用微服务架构，适配企业容器化需求；分布式部署，满足企业数据安全及HA高可用需求，支持各类复杂场景下的租户隔离及权限管理