2022年8月，由世界人工智能大会组委会办公室主办，机器之心联合上海市人工智能行业协会、九章云极DataCanvas公司等机构承办的「WAIC 2022 · 黑客马拉松」全面开启。作为WAIC期间唯一一场黑客松赛事，大赛设立多条赛道，邀请多家业内领先企业基于实际业务命题，旨在聚焦行业前沿热点，探索 AI 技术高峰，为全球各路开发者精英们提供同台竞技的平台！

在本次黑客松大赛中，九章云极DataCanvas公司命题黑客松「因果学习和决策优化挑战赛」，将因果学习中的普适性问题具化，以“如何优化干预方案能使因果效应最大”为主题，考察选手使用因果推断在决策方案制定问题上的估计能力。

作为业界首个面向「因果推断全流程」的赛事，自8月3日启动以来，收到来自全国各地的近千名团队和个人踊跃报名参赛。参赛队伍包括运用人工智能相关技术赋能数智化升级的企业、结合人工智能技术进行创新探索的科研单位、高等院校的团队及专业开发者，参赛者们实践极客精神，不断刷新成绩记录。

8月31日，九章云极DataCanvas公司将联合黑客松赛事主办方和承办单位共同举办【极客荣耀·因果学习和决策优化挑战赛TOP10队伍作品秀】。本次活动特别邀请挑战赛TOP10的参赛队伍做客直播间，从“赛题的解题思路，因果关系的识别，使用的算法和优化方案”等多个维度进行经验分享，展开一场因果学习的智慧盛宴。

诚邀各位的拨冗莅临，共同探索AI技术能力的边界！扫描海报二维码观看直播。

九章云极 DataCanvas 公司 「因果学习和决策优化挑战赛」

报名倒计时5天！

扫描下方二维码，立即报名参赛！

赛题信息

因果学习可以通俗地定义为一个结合了因果推断和机器学习，研究因果关系和回答因果问题的人工智能技术。本次挑战赛以“如何优化干预方案能使因果效应最大”为主题，考察参赛者在基于因果推断决策制定问题上的估计能力。参赛者可自由选择使用不同的因果学习工具，在半生成的数据集上完成因果发现、因果量识别、因果效应估计和策略选择的因果推断完整流程。

赛题要求

1. 估计出数据集中的每个样品在不同干预方案下的因果效应；

2. 确定每个样本的最优决策方案，使个体结果值最大。

点击阅读原文，了解更多赛事详细信息！