2019年年底，全球著名的信息技术研究和分析公司Gartner公布了2020年《十大战略技术趋势》，归结出2020年具有巨大颠覆性潜力、正在从新兴状态中发展壮大，即将或正在以巨大的波动性迅速增长，产生更广泛的影响及应用范围，并在未来五年内达到临界点的战略技术。这十大趋势分别是：超级自动化、多重体验、民主化、人类增强、透明度和可追溯性、边缘赋能、分布式云、自主化设备、实用型区块链、人工智能安全这十大技术。

近日， Gartner再次发布了《2020年十大战略技术趋势：民主化》报告（Top 10 Strategic Technology Trends for 2020: Democratization），DataCanvas作为中国自动机器学习平台（AutoML Plantform）的优秀企业，入选该报告并成为全球AutoML关键供应商。

▲ 全球AutoML关键供应商（来源：Gartner报告）

根据Gartner研究调查，随着AI的快速普及，企业纷纷意识到其收益不仅来自大型的AI解决方案，还将会从数百个中小型方案部署中获益。随着AI技术在企业生产化应用的需求加速，AI技术人才的匮乏是企业转型中面临的最大挑战。

因此Gartner认为，随着AI在整个企业中的重要性不断提高，对熟练人才和工具的需求也随之增加。即将到来的是民主化浪潮--构建AI解决方案的能力将从高度专业的数据科学家转移到所有IT领域，这将是企业在数字化转型过程中必不可少的技能。

▲ 企业应用AI的三大挑战（来源：Gartner报告）

民主化可以从根本上简化体验，不需要大量且昂贵的培训，确保用户可以使用技术能力（例如机器学习，应用程序开发）或业务领域知识（例如销售过程，经济分析），实现企业知识融合，降低技术人才匮乏壁垒，加速企业AI能力普及化。民主化主要是在AI领域内的过程和运动，从需要高技能的任务到需要较低技能的任务，甚至是完全自动化而不需要任何技能。而企业采用民主化趋势的四个关键方面将加速发展：

• Democratization of Application Development （应用程序开发民主化）

• Democratization of Data and Analytics （数据和分析民主化）

• Democratization of Design （设计民主化）

• Democratization of Knowledge （知识民主化）

DataCanvas数据科学平台集合了数据自动准备、三位一体建模、独创的“四库”技术以及自主研发的AutoML技术，满足企业在AI建设中的数据和分析民主化、知识民主化需求，为企业在数字化转型中，大幅度降低AI建设人才壁垒，打通企业知识融合瓶颈，加速企业AI产业化落地。

▲ DataCanvas数据科学平台

Gartner预测，到2024年，有75％的大型企业将至少使用四个低代码开发工具进行IT应用程序开发。到2025年，AI建设中的人才稀缺将不再成为企业数字化转型的阻碍。随着近年来机器学习应用程序迅速增加，越来越需要将机器学习的人才壁垒和调参迭代次数进行简化，因此AutoML的需求越来越明显。DataCanvas的AutoML技术除了基于常见场景的自动建模算法和调参，还有独创的可用于异构数据的自动深度网络搜索，大大降低了数据科学家和平民数据科学家使用最新深度学习进展的挑战。

未来人工智能与机器学习将被继续用于提升各种应用场景中，增强人类的决策能力，加速企业完成数字化转型，落地智能化业务。九章云极将继续坚持科技创新，赋能企业AI建设。