银行行业

BANKING

机遇和挑战解决方案方案优势方案价值

机遇和挑战

随着数字经济在全球范围内爆发性增长，数智化转型升级成为发展共识，银行业作为大数据、人工智能等前沿技术创新应用的主战场和风向标，对自主、稳健地运用大数据和AI技术、放大技术红利提了出更高要求。

银行业正在加速构建更加弹性、高效、自主化的AI能力和实时数据处理能力，以此积累AI资产、加速企业级数智化转型升级进程。与此同时，银行业也面临诸多挑战，比如在流动性、安全性、营利性“三性”原则规范下管控和缓释各类风险确保经营稳健；严格控制客户的存贷比例和利率定价，确保稳定的利润来源；面对海量的客户和交易数据，依靠新技术手段来满足客户多样性的需求，以获得潜在的商业机会，保持优良的客户满意度。

解决方案

九章云极DataCanvas基于数据资产治理、实时数据开发与AI建模等能力，结合对金融机构业务的理解，通过平台搭建+实施落地的合作模式，助力银行实现业务实时化、智能化升级，满足银行数据时效及大规模用数诉求，大步迈进从BI到AI的智能发展期。
凭借一整套自主创新的DataCanvas APS机器学习平台，DataCanvas BAP面向业务自动建模平台，DataCanvas RT实时决策中心平台和DataCanvas PPC隐私计算平台，帮助银行客户挖掘和放大数据价值，实现数据智能资产积累，并赋能客户实现数据驱动的智能决策，加速实现数智化升级。

方案优势

实时计算

可迅速处理实时数据，提供即时反馈，能够提高数据的准确性和精度。通过实时分析数据，企业可以发现潜在市场机会、优化运营流程和改进产品设计，做出基于数据更加智能的决策
开发友好

一站式数据平台和人工智能平台，实现低代码开发，逻辑化标准建模，算子抽象，制定分层标准，切实提升开发效率，降低开发难度、建模门槛和维护成本
系统化产品

提供一整套系统化的AI基础软件产品，从机器学习平台、自动建模平台、模型管理平台到实时决策中心平台，涵盖企业级AI应用全流程各项功能，赋能企业自主构建AI能力
开源开放

融合九章云极DataCanvas在实时交互式分析数据库、机器学习和因果学习创新算法、AI工程化方面的先进开源研究成果，加速企业业务对前沿开源AI成果的运用
云原生

九章云极DataCanvas基础软件产品伴“云”而生，以开放的平台架构拥抱云原生技术体系，深度把握企业高效研发、持续交付和基础设施向混合云、多云方向转型升级