过去一年，在国家政策与行业需求双重因素的影响下，人工智能与产业融合成效愈发明显，以机器学习为主的核心技术正成为创新发展的主要驱动力。作为数据科学平台的重要支柱，如何让自动机器学习与行业数据结合，形成可预测的模型，对于赋能AI全行业的落地有着重要意义。

九章云极DataCanvas作为一家中立的软件提供商，专注自动化数据科学平台的持续开发与建设，着重为数据科学家、应用程序开发人员和业务专家提供一整套开发平台，为政府和企业智能化升级提供全面配套服务。九章云极DataCanvas自动化数据科学平台提供自动化机器学习分析和实时计算能力，帮助业务分析师和数据科学家快速协同开发，实现自动化模型创建、管理和应用支持。作为人工智能赋能行业的自动建模平台，九章云极DataCanvas平台已为政府、金融、通信、航空、制造、交通、教育、地产和互联网等众多行业客户提供实时敏捷的AI能力建设。

为了了解更多关于自动机器学习赋能AI全行业的落地方面的内容，尚明栋接受了媒体专访，就九章云极DataCanvas在自动机器学习方向的相关话题发表了看法。

在问到“九章云极DataCanvas自动化数据科学平台是如何帮助企业、政府机构进行实时敏捷的AI能力建设”的问题后。尚明栋表示，AI能力建设落地成功与否取决于两点，一是企业是否可以通过智能决策的能力来解决业务刚需。二是这个过程是否足够简单，低门槛，并成本可控。企业以往的运营流程，往往依靠个人的经验、学识等去把握的成分比例较大，简而言之，就是运营流程是否能够正常推进必须依靠各节点上的专家，像企业的风控、营销、运营、运维，早期均是依赖于很多细分领域的专家来保证系统的正常运营。

企业如果要保证自身运营得平稳、安全，就必须从依靠某个个人转变到依靠系统，这也是当前企业“数智化升级”的核心。要保障系统在不依靠某个人，到依靠系统，就必须让企业系统“懂得学习”，将人在业务中总结的经验留存在系统之中。让系统可以将这些经验模块化，在实际业务场景中，系统可以根据业务人员提供的场景描述，自动调取相应模块，帮助业务在即便没有专家在场，也可以顺利完成。

九章云极DataCanvas为企业提供的端到端的自动建模平台就是依靠AutoML、AutoDL等前沿技术，将业务中的经验模块化，留存在系统之中，普通业务人员也可以操作使用模型能力，帮助企业机构可以快速做出更正确的决定，保障业务的顺利推进。

在问及“实时敏捷的AI能力”对企业机构能带来哪些竞争力时，尚明栋讲到，拥有这种能力可以协助企业在完成数智化升级中全量、全要素的连接和实时反馈，释放生产力和生产关系的优势。将公司各项能力通过数据训练，拆解成能力块，沉淀在自动建模的全流程中，共享给所有员工和业务，同时结合实时分析，以不同的场景应对各行业的风险，解决不同的问题，对企业的业务价值产生根本性的变化。

例如九章云极在某城商行的项目中，银行引入九章云极DataCanvas RT实时决策中心构建实时数据分发平台，无缝对接联盟已有的数据上下游生态，整合现有成员行数据，实现数据实时的处理与分发，满足数据T+0模式；构建实时交易计算机查询，实现毫秒级低延迟、百万级高吞吐实时流数据处理，构建实时报表服务，实现五大会计报表的实时查询，满足成员行年结的要求。

最后，在谈到九章云极DataCanvas平台的数据安全防护，尚明栋表示，九章云极是一家赋能型产品科技企业，平台能力会加持到客户的数据边界系统当中，帮助客户搭建数据处理和AI基础架构，而不会替客户接管或运营数据，整个流程严格按照客户的数据管理要求以及政府监管要求。