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AI 算力有了普惠新玩法,九章云极 DataCanvas 发布全新算力产品“算力包”

发布日期:2024.09.30信息来源:CSDN

生成式 AI 正在带来计算、开发、交互三大范式全面升级和转换,并将进一步让我们迎来科技变革周期,而且比移动与云计算变革更加剧烈。不过对于企业来说,不论是自建还是采用云模式,AI 所消耗的算力都是一项昂贵复杂的高成本投入,因此业界一直以来都有 AI 系统就要“堆资源、堆硬件”,“搞 AI 就是装备竞赛”的固有印象。如何从技术产品的创新,去降低 AI 算力成本,是企业需要思考的重要议题。

近日,九章云极 DataCanvas 正式推出全新的算力产品“算力包”,继 AI 基础软件、智算操作系统之后,算力包产品可以说是成功打通九章云极 DataCanvas 公司向社会广大算力消费者提供更经济、更好用、高质量、高效率的一体化算力服务的“最后一公里”。

算力计费新模式,算力包是什么?

全新算力产品「算力包」,是从用户角度出发,以创新性的“按需购买、即买即用”的服务模式,以“度”为算力计量单位,为广大用户提供高质量、高性能、灵活“度”数的算力一体化资源包。

九章云极 DataCanvas 公司董事长方磊博士在新品发布时对算力供需做了一个非常形象的比喻,算力基础设施中的 GPU 等高性能芯片硬件以及相关能力就像波音公司制造飞机一样,供给相对是固定的,但人们出行需求是灵活的。对于有出行需求的人(有 AI 算力的企业)来说,不选择航空公司经营的飞机,出行就得买私人飞机。但能买得起私人飞机的人还是非常的少(购买自建昂贵硬件和系统),大部分人需要公共服务达到全球各地旅行的灵活需求。

普惠 AI 算力和自建就像航空公司航班和私人飞机(图片由 AI 生成)

具体来说,九章云极DataCanvas 定义了算力计量单位--“度”(DCU)作为智算中心庞大资源的最小能力单元,1 度算力包括 312TFLOPS*1 小时的 GPU 算力、 网络、存储、安全服务、智算操作系统以及运营管理等一系列服务。

算力包以“度”为基本计量单位,按算量收费,采用预充值、实时扣费的模式,让算力消费者轻松获得好用、经济、普惠的算力,实现算力资源 0 浪费。

破解算力浪费,九章云极 DataCanvas 计划 3 年纳管 10 万 P 算力

AI 系统是复杂多层技术栈,从建设到应用中的算力浪费无处不在。例如建设初期针对业务与算力的不专业估算、训练推理中波动性造成算力闲置、训练过程的工程化优化不足造成时延、数据准备不足造成算力闲置、上线后系统不稳定等等,任何一处的浪费对于裸金属租用形式的算力来说,都是真金白银的损失。

具体来说,算力消费痛点现状可以归类为四大方面:

1、算力预算有限

大模型技术爆发式发展,用户面对动辄数百万一台的智算服务器、昂贵的配套设备成本和维护费用,预算往往捉襟见肘,迫切需要可以按实际用量计费的付费方式。

2、资源弹性不足

算力用量在大模型的全生命周期的不同阶段波动很大,用户亟需可以根据阶段性需求弹性扩展/收缩算力资源的使用方式。

3、资源浪费严重 

在大模型的全生命周期中,对算力的需求和使用往往是间断的,通过裸金属方式按月按年整租算时的形式会导致算力资源浪费严重。

4、技术门槛较高

用户需要一个弹性易用的集群环境及在其之上的一个开箱即用的 AI 大模型训练微调工具链,从而降低智算软硬件基础设施的配置、管理和运维的技术门槛。

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方磊指出,当前面临的结构性失衡问题尤为突出。算力供给的相对固定与算力需求的高度灵活性之间的矛盾,筑起算力产业快速发展的隐形阻碍。九章云极 DataCanvas算力包通过以算量计费的模式创新,解决了算力资源浪费、弹性和灵活性不足等痛点,降低了算力使用的预算和价格门槛。算力包结合Alaya NeW 智算操作系统,九章云极 DataCanvas 计划在 3 年内纳管 10 万 P 算力。

算力包+Alaya NeW 智算操作系统,做 AI 算力生态底座

除了发布算力包外,九章云极 DataCanvas 还将算力服务能力再度升级,宣布 Alaya NeW Cloud 智算专有云服务(www.alayanew.com)正式上线。Alaya NeW Cloud 是以九章云极 DataCanvas 公司全国布局建设、运营的智算中心所拥有的大规模高端算力为基础,通过开箱即用的完整大模型工具链,实现将庞大算力资源的精准切分为契合用户实际需求的小块算力,切实降低了算力使用的技术门槛。

作为承载算力包消费环节的载体,Alaya NeW Cloud 所提供的智算专有云服务,让用户购买的算力变成可视化的资源、模型和任务,让算力资源的价值以更便捷、更经济、更高效的方式呈现,最终转化为 AI 能力和业务价值。

Alaya NeW 智算操作系统,则作为 Alaya NeW Cloud 的软件基础设施,面向 AI 时代的算力需求,迭代了全新软硬一体架构。向下进行资源调度管理,纳管智算中心大规模异构算力;向上降低算力应用门槛,提供了开箱即用的模型工具链,涵盖了模型从训练、微调、推理、智能化应用的全链路。让用户从繁重的配置、管理和运维工作中解放出来,投入到 AI 模型、任务和应用本身。

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作为人工智能基础设施的供应商,九章云极 DataCanvas 以“开源开放”的创新基因,在基础设施之上持续拥抱全行业合作伙伴,共举共创、共同服务算力需求,加速以普惠算力服务全行业。

采访中,九章云极 DataCanvas 联合创始人暨CTO 尚明栋表示,各地算力分散化建设基础上,对 AI 算力的管理将趋于集中。从技术领先到现在的模式创新,接下来九章云极 DataCanvas 将联合生态各方力量,为各行业建设、运营好算力基础设施,为智算产业注入新动力。

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